Big Data Science на Scala

День 2 / 10:45  / Зал 1  / Язык: RU

«Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!» — data scientist в Стране Чудес.

Наука о данных вынуждена, как минимум, идти в ногу с постоянно увеличивающимися объемами и сложностью данных, а в идеальном случае стараться опережать и предупреждать потенциальные проблемы, возникающие при их обработке.

В этом докладе вы увидите, как Scala-библиотеки Saddle, Smile и Spark помогают науке о данных отвечать постоянно эволюционирующим требованиям инфраструктуры, облегчая анализ и расширяя возможности описательной статистики, обработки данных и машинного обучения. В этом им помогают функциональные аспекты языка Scala, его благоприятная экосистема больших данных и гибридность с объектно-ориентированным программированием.

На примере предсказания кликов на рекламных пространствах интернета мы исследуем с вами возможности, преимущества и пути развития Scala для науки о данных.



Анастасия Лиева

Анастасия Лиева, TabMo

lievAnastazia

Более 6 лет Анастасия занимается искусственным интеллектом, конечно же, для блага всего человечества! Её профессиональные интересы лежат в области машинного обучения и функционального программирования. Сегодня Анастасия — data scientist в сфере RTB во французской компании TabMo. Она также проводит курсы Data Science в Политехническом университете Монпелье. Анастасия — активный участник TechHub в Монпелье, она создала и организовывает сообщества Big-Data-Montpellier и Functional-Programming-Montpellier.


Контакты

tickets@jokerconf.com
Билеты
tickets@jokerconf.com
program@jokerconf.com
Программа конференции
program@jokerconf.com
sponsors@jokerconf.com
Спонсоры
sponsors@jokerconf.com
partners@jokerconf.com
Партнеры
partners@jokerconf.com