Big Data Science на Scala

«Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!» — data scientist в Стране Чудес.

Наука о данных вынуждена, как минимум, идти в ногу с постоянно увеличивающимися объемами и сложностью данных, а в идеальном случае стараться опережать и предупреждать потенциальные проблемы, возникающие при их обработке.

В этом докладе вы увидите, как Scala-библиотеки Saddle, Smile и Spark помогают науке о данных отвечать постоянно эволюционирующим требованиям инфраструктуры, облегчая анализ и расширяя возможности описательной статистики, обработки данных и машинного обучения. В этом им помогают функциональные аспекты языка Scala, его благоприятная экосистема больших данных и гибридность с объектно-ориентированным программированием.

На примере предсказания кликов на рекламных пространствах интернета мы исследуем с вами возможности, преимущества и пути развития Scala для науки о данных.

Скачать презентацию доклада.